SHIFT AX LAB · LEARNING

배운 다음 날,
일이 달라지는
AI 강의.

우리 팀의 실제 업무를 교재로.
이해하고, 직접 만들고, 다시 써보는 시간.

우리 팀에 맞는 강의 찾기

기업·조직 대상 맞춤 교육 대상과 목표에 맞춰 설계합니다

노트북과 업무 흐름 카드, 실습 자료가 놓인 햇살 드는 작업대
LESS THEORY.
MORE PRACTICE.
LEARNING
COLLECTION 01
BRING YOUR OWN WORK

노트북과 함께,
바꾸고 싶은 일 하나를 가져오세요.

01 도구보다 업무에서 출발

02 듣는 시간을 넘어 직접 실습

03 교육 뒤에도 다시 쓸 결과물

01 / FIND YOUR PROGRAM

지금 우리 팀에
필요한 배움부터.

판단이 필요한 리더에게는 기준을,
실행이 필요한 팀에게는 만드는 경험을.

3개 프로그램

프로그램 예시입니다. 대상·인원·목표를 확인한 뒤 커리큘럼, 일정과 비용을 함께 정합니다.

의사결정 카드와 노트, 금속 오브제가 정돈된 리더의 학습 테이블01 / PERSPECTIVE
임원 · 리더2시간

AI를 읽는 리더의
판단 기준

무엇을 도입할지보다 어디에 투자할지.
우리 조직의 AX 기회와 위험을 함께 짚습니다.

형태
브리핑 · 토론
남는 것
AX 판단축 · 투자/리스크 기준
커리큘럼 살펴보기
  1. 01
    AI가 바꿀 수 있는 업무 찾기

    기술의 가능성과 조직의 실제 필요를 구분합니다.

  2. 02
    투자와 위험의 기준 세우기

    데이터, 검토 책임, 운영 부담을 함께 살펴봅니다.

  3. 03
    첫 실험에 필요한 질문 정리

    실무팀과 다음 결정을 내릴 질문을 남깁니다.

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실제 업무 자료와 노트북을 펼쳐놓고 새 흐름을 설계하는 실습 작업대02 / BUILD
현업 실무자반나절–1일

내 업무로 만드는
AI 빌드데이

매번 반복하던 일 하나를 가져오세요.
업무 흐름을 다시 그리고 작은 시제품을 만듭니다.

형태
업무 분석 · 직접 실습
남는 것
업무 흐름 · 미니 프로토타입
커리큘럼 살펴보기
  1. 01
    현재 업무 펼쳐놓기

    입력·판단·작성·검토·전달 단계를 나눠봅니다.

  2. 02
    AI가 맡을 부분 고르기

    작게 시험하고 사람이 검토할 수 있는 일을 선택합니다.

  3. 03
    작동하는 시제품 만들기

    프롬프트, 문서 템플릿 또는 작은 자동화 흐름을 만듭니다.

  4. 04
    다음 2주 실행 계획 남기기

    쓸 사람과 자료, 확인할 항목을 정합니다.

워크숍 소개 글 읽기 ↗
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업무 카드가 피드백 고리처럼 연결된 팀 학습 테이블03 / KEEP GOING
사내 AX 담당자4–8주

배움을 업무에 남기는
사내 AX 시리즈

실습과 현업 적용, 피드백을 반복합니다.
개인의 시도를 팀이 함께 쓰는 방식으로 만듭니다.

형태
연속 교육 · 과제 · 피드백
남는 것
업무 적용 결과 · 팀 사용 가이드
커리큘럼 살펴보기
  1. 01
    함께 적용할 업무 정하기

    참여자의 역할과 업무를 바탕으로 학습 목표를 맞춥니다.

  2. 02
    실습하고 현업에서 써보기

    배운 내용을 과제로 적용하고 막힌 부분을 기록합니다.

  3. 03
    피드백으로 결과물 다듬기

    반복해서 쓸 수 있도록 입력과 검토 기준을 보완합니다.

  4. 04
    팀의 사용 방식으로 정리하기

    적용 결과와 운영 가이드를 공유합니다.

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작은 업무 카드들이 하나의 반복 가능한 흐름으로 이어진 모습MAKE IT.
USE IT.
MAKE IT BETTER.

02 / LEARNING THAT STAYS

교육이 끝나도,
팀에 남는 것이
있어야 하니까.

잘 정리된 강의 자료만으로는 일이 바뀌기 어렵습니다. 실제 업무에서 꺼내 쓸 수 있는 결과물을 함께 만듭니다.

  • 01
    우리 업무를 닮은 실습

    참가자의 업무와 수준을 먼저 듣고 과제를 설계합니다.

  • 02
    다시 쓸 수 있는 결과물

    판단 기준, 템플릿, 시제품 등 과정에 맞는 결과를 남깁니다.

  • 03
    사람이 확인할 기준

    결과를 검토하는 방법과 AI에 맡기지 않을 부분도 다룹니다.

03 / BEFORE WE MEET

좋은 배움은
준비에서 시작됩니다.

도구를 먼저 정하지 않아도 괜찮습니다.
세 가지만 함께 확인하면 됩니다.

우리 팀의 교육 상담하기
  1. 01

    누가, 무엇을 바꾸고 싶나요?

    참여 대상과 인원, AI 사용 경험, 교육 뒤 달라지길 바라는 업무를 알려주세요.

  2. 02

    어떤 자료와 도구를 쓸 수 있나요?

    사내 정책과 실습 환경을 먼저 확인합니다. 실제 자료가 어렵다면 비식별 샘플로 준비합니다.

  3. 03

    어떤 결과물을 남길까요?

    목표에 맞춰 시간과 과제를 조정하고 커리큘럼, 일정과 비용을 함께 정합니다.

04 / QUESTIONS

강의 전에
궁금한 것들.

AI를 처음 쓰는 팀도 참여할 수 있나요?

네. 참여자의 사용 경험을 먼저 확인하고 실습 수준과 속도를 조정합니다. 개발 지식이 필요한 과정인지도 사전에 안내합니다.

우리 회사 업무에 맞게 바꿀 수 있나요?

네. 위 과정은 프로그램 예시입니다. 대상과 목표, 실습 자료에 맞춰 내용과 진행 시간을 함께 정합니다.

실제 사내 자료를 꼭 가져와야 하나요?

꼭 그렇지는 않습니다. 사내 정책을 먼저 확인하고, 실제 자료를 쓰기 어렵다면 업무 구조가 비슷한 비식별 샘플로 진행합니다.

일정과 비용은 어디서 확인하나요?

교육 대상과 인원, 희망 일정, 다루고 싶은 업무를 알려주시면 필요한 범위부터 정리합니다. 커리큘럼과 진행 방식이 정해진 뒤 비용을 안내합니다.

LET’S LEARN BY DOING

우리 팀의 다음 강의,
바꾸고 싶은 일에서 시작해볼까요?

교육 대상과 지금 고민하는 업무만 알려주세요.

맞춤 교육 문의하기