Business AI Transformation Partner

AI를 도입하는 일보다
일이 바뀌는 것이 먼저입니다.

조직의 AI 전환을 한 병목부터 설계하고,
워크숍·파일럿·법인교육으로 돌아가는 상태까지 옮깁니다.

ONE BOTTLENECK LAB WORKING
“매주 반복되는 이 보고,
왜 아직도 사람이 만들고 있죠?”
작게 검증하고 실무자가 이어서 쓰게
SHIFT

써보는 AI에서
일하는 방식의 전환으로

AX

도구보다 업무와
조직의 변화를 먼저

LAB

긴 보고서보다
짧은 실험과 실물로

01 / THE PROBLEM

교육은 끝났는데,
왜 현장은 그대로일까요?

01

배우고 끝납니다

좋은 교육도 실제 업무와 연결되지 않으면 다음 날부터 쓰지 않게 됩니다.

02

도구만 늘어납니다

새로운 툴을 더하기 전에, 어디에서 일이 막히는지부터 찾아야 합니다.

03

결정과 실행이 멀어집니다

임원의 기대와 실무의 제약을 같은 파일럿 위에 올려놓아야 움직입니다.

02 / SERVICES

필요한 만큼 시작하고,
움직이는 데까지 함께합니다.

큰 전환을 약속하기보다 지금 풀어야 할 병목과 다음 결정을 분명히 만듭니다.

011–2 SESSIONS

AX Discovery

업무 병목, 데이터, 리스크를 함께 살펴보고 첫 90일의 우선순위를 정합니다.

  • 업무 병목 인터뷰
  • 우선순위 맵
  • 90일 액션 초안
034–8 WEEKS

AX Pilot Lab

반복 업무 하나를 자동화·에이전트·미니툴로 바꾸고 실제 사용을 검증합니다.

  • 동작하는 워크플로
  • 사용 가이드
  • 팀 인수인계
042 HOURS–N WEEKS

법인교육

임원 브리핑부터 직무 실습, 사내 AX 시리즈까지 조직의 맥락에 맞춥니다.

  • 직급·직무별 설계
  • 실제 업무 실습
  • 과제와 피드백

03 / HOW WE WORK

슬라이드가 아니라
작동하는 변화로.

작은 루프를 빠르게 돌립니다. 각 단계에는 다음 판단을 위한 분명한 산출물이 남습니다.

  1. 01

    진단

    관찰하고 묻습니다

    병목 지도
  2. 02

    설계

    하나를 고릅니다

    파일럿 스코프
  3. 03

    파일럿

    작게 만들어 씁니다

    동작하는 실물
  4. 04

    정착

    팀의 방식으로 남깁니다

    가이드 · 인수인계

04 / WHAT REMAINS

숫자를 꾸미지 않고,
실물로 이야기합니다.

OUTPUT SAMPLEBEFORE → AFTER
BEFORE

메일·시트·메신저를 오가며
매주 수작업으로 취합

AFTER

자료 수집부터 초안까지
한 흐름으로 연결

※ 프로젝트에서 다루는 산출물 형식의 예시입니다.

OUR RULES03 PRINCIPLES
  • 01특정 AI 도구를 전략처럼 팔지 않습니다.
  • 02보고서만 두고 떠나지 않습니다.
  • 03확인되지 않은 성과와 로고를 쓰지 않습니다.

05 / PROGRAM SAMPLES

대상과 목적에 맞춘
교육 프로그램

대상형태결과
임원 · 리더2시간 브리핑AX 판단축 · 투자/리스크
현업 실무자1일 빌드데이직무별 미니 프로토타입
사내 AX 담당4–8주 시리즈과제 · 피드백 · 업무 적용

06 / ABOUT

직접 만들고,
현장의 언어로 설명합니다.

Shift AX Lab AX 교육 · 컨설팅 · 파일럿

제품 개발과 업무 자동화의 실무를 바탕으로, 반복 문서·승인·문의 같은 현실의 병목을 자동화와 미니툴로 바꾸는 일을 합니다.

진단부터 워크숍과 파일럿 설계까지 한 흐름으로 연결하고, 실제 업무에서 이어서 쓸 수 있는 결과물을 함께 만듭니다.

PRODUCTAUTOMATIONWORKSHOP

07 / FAQ

자주 묻는 질문

아직 정해지지 않은 부분도 첫 대화에서 함께 정리합니다.

개발자가 없는 조직도 가능한가요?

가능합니다. 비개발 실무자가 실제로 사용할 수 있는 흐름을 기준으로 도구와 범위를 정합니다.

어떤 업무부터 시작하면 좋을까요?

반복 빈도가 높고, 입력과 출력이 비교적 분명하며, 실패했을 때 위험이 작은 업무가 좋은 시작점입니다.

보안이 중요한 자료도 다룰 수 있나요?

데이터 등급과 사내 정책을 먼저 확인합니다. 필요하면 샘플·비식별 데이터로 검증하고 사용 가능한 모델 범위를 제한합니다.

기간과 비용은 어떻게 정하나요?

교육은 대상·인원·시간, 파일럿은 병목의 범위와 연동 복잡도를 기준으로 제안합니다. 첫 대화 후 범위와 산출물을 먼저 합의합니다.

기존에 쓰는 AI 도구가 있어도 되나요?

물론입니다. 특정 도구를 강제하지 않고 현재 환경에서 가장 작은 변화로 검증할 방법을 찾습니다.

08 / START A CONVERSATION

지금 막힌 일 하나만
들려주세요.

30–45분 첫 대화에서 문제와 맥락을 듣고, 다음에 확인할 한 가지를 함께 정리합니다.

01과장된 제안 없이 필요한 범위만 답합니다.
02아직 막연한 단계여도 괜찮습니다.